A statisztikai hiba - Encyclopedia nagy olaj és gáz, papír, oldal 1
statisztikai hiba
A statisztikai hiba (standard deviáció) a N 12 és N látható 48 azokban az esetekben, amikor azok meghaladják a méret a szimbólum használt a diagram. Hossz Markov-lánc végrehajtási különböző papírok széles határok között változhat, és egy még szűk tartományban minden ilyen műveletek. [1]
A statisztikai hiba becslése a relatív átlagos négyzetes hiba 100 S / y / / V0%; becsülje meg azt fogja kérdezni válogatott Nn. A műszer hiba lényegében az eddig véges idő a kocsi fordított (- 0 5 s [2].
A statisztikai hiba értékelése ez a mennyiség a közelében 0 05-0 10, azonban ebben az irányban változás sűrűségű (vagy korrigált térfogatot) relatív pontossága uralkodó nyomás érzékelésére is növeli. Azonban a fent említett problémákat, amelyek a statisztikai hiba, hogy nagyon nehéz meghatározni az elméleti conodes folyadék - gőz a szabály az egyenlő területek Maxwell. [3]
A statisztikai hiba meghatározása TEDG nem haladhatja meg a 4 5% relatív páratartalom mellett, vizes oldatok. [4]
A statisztikai hiba az impulzusok száma az egyes a fordulatszám nem lehet nagyobb, mint 1% - gyakorlatilag kényelmes különböző sebességgel mért pulzus szám 100 s használatával zökkenőmentesen. Ez idő alatt, a bütyök tud végezni egy csomó sebességet. [5]
Tisztán statisztikai hiba. függő n1 / 2 lehet csökkenteni, ha baktérium tenyészetének egy folyékony közegben, hogy olyan mennyiségű fág szuszpenzió, amely 104-101 annak részecskék. Lízis baktérium tenyészet csökkenése kíséri zavarosság és az értékelés készül meghatározásával lízisidöt szükséges lízis standard tenyésztési bizonyos mértékig. Természetesen ezzel a módszerrel igényel elég pontos szabványosítását minden körülmények között, és élvezi kevésbé elterjedt, hogy az eljárás számítva a kopasz foltok. [6]
Statisztikai mérési hibahatáron ellenőrzése az 1. típusú utalt a valószínűségét, hogy az ellenőrzések elutasításra kerül gyakorlatilag nem hibás termék; statisztikai mérési hibahatáron ellenőrzést a 2. típusú - a valószínűsége annak, hogy amikor a vezérlést alkalmasnak találtak gyakorlatilag értéktelen termékeket. Először is meg kell jegyezni, hogy az ilyen események előfordulása nem megsértése miatt a technológia vagy tévedések személyzet. Ezek az objektív törvény, mivel a véletlenszerű jellege a mért paraméterek és a hiba megítéléséhez. [7]
Statisztikai mérési hibahatáron ellenőrzése az 1. típusú a valószínűsége, hogy az ellenőrző elutasításra kerül gyakorlatilag nem hibás termék. Statisztikai mérési hibahatáron irányítást a 2. típusú - a valószínűsége, hogy a vezérlés alkalmasnak találtak gyakorlatilag értéktelen termékeket. Először is meg kell jegyezni, hogy a megjelenése ezen események nem megsértése miatt a technológia vagy tévedések személyzet. Van egy cél, egy minta által okozott véletlenszerű jellege a mért paraméterek és a hiba megítéléséhez. [8]
Ha a statisztikai hiba kiszámítással kevesebb, mint T, a mérési hiba korlátozott érzékenysége a kimeneti eszköz. [9]
Becslése a statisztikai hiba által a diszperziós közeg időközönként a 10 - 12 mp. [10]
A statisztikai hiba beszélni csak egy bizonyos sebesség eszközöket. [11]
Mivel a statisztikai hiba fordítottan arányos a négyzetgyöke a mérési idő, felmerül a kérdés, ami a racionális részlege a teljes időtartama a mérés időtartama alatt a mérési tevékenység és a háttér. [12]
Zárójelben a statisztikai hiba a megfelelő együtthatók a regressziós egyenletek. [13]
Van egy képletet a statisztikai hiba. Ezt a statisztikai mutatónak hasznos információkat megfelelőségét a minta mérete kereskedelemben. [14]
Fontos egy jó vizualizációs statisztikai hiba a meghatározott maximális sebesség és a Michaelis-állandó. [15]
Oldalak: 1 2 3 4