A becsült értéke az eredmény, ha a várható érték tényezők 80% -át az
A becsült érték a várható nettó jövedelem az a pont becslés helyett egy becsült értékek tényezők regressziós egyenlet:
1) megtalálják a maximális érték a faktor (1.7 ábra);
2) megtalálják a maximális érték a faktor (1.7 ábra);
3) talál becsült értékek tényezők:
4) helyettesítő becsült értékek tényező az egyenletben. Az eredmény:
Tehát, ha a prognosztizált felhasznált tőke 22 mldr. USD., És a foglalkoztatottak száma 229.200. Emberek. nettó jövedelem a legnagyobb amerikai cégek lenne $ 7470000000 ..
10. Számítsuk ki a hibát, és megbízhatósági intervallum előrejelzés szignifikanciaszint
A megbízhatósági intervallum az előrejelzés a következő:
ahol - az átlagos hiba a várható érték;
- oszlopvektor jósolt értékek tényezők;
1) alkotják az oszlop vektort;
2) megtalálják az átültetett oszlopvektort;
3) a 1.4 ábra;
4) találunk a standard hibát
5) képez a mátrix X - 25, a megfigyelt értékek a független változók. Március 25., amelynek mérete (hozzáadva az oszlopon, hogy meghatározzuk az azonosság a0);
6) Keresse meg a terméket
10) A Hallgatói elosztó táblák található egy táblázat értéke 0,05 szignifikancia szinten, és 22 fokos szabadság;
11) felér egy megbízhatósági intervallum:
Szóval, a 95% -os valószínűséggel lehet mondani, hogy nettó jövedelem között 6,33-8,61 milliárd euró. Dollár. A felhasznált tőke 22 milliárd. USD., És a foglalkoztatottak száma 229.200. Emberek.
Az eredmények szerint a gazdaságilag következtetés
Általános következtetés az elvégzett munkát.
Lab № 2 Regressziós modellek változó szerkezetű
A cél a téma: megtanulják használni, mint egy exogén változó minőségi jellemzők és használja G. Chow teszt jelenlétének detektálására egy strukturális törés.
1 Mi a bábu?
Milyen körülmények között 2 gyártani többszörös regressziós egyenlet bábuk.
3. Mivel értelmezni együtthatók modell csak a bábuk.
4. Mi a Chow teszt?
5. Mi a Tobit modell, mi az a tartomány, annak használata?
6. Mi az eljárás paramétereit Tobit modell megtalálható?
Szerint a laboratóriumi munka 1-es szám:
1) a szavazás lineáris regressziós modell, hogy tartalmazza a dummy változó
2) ellenőrizze, hogy az adatok a jelenléte szerkezeti nyírási tesztet Chow.
Végrehajtásának közös feladatok: